Lunedì	8:30-11:30	Laboratorio MLAB2
Martedì	13:30-15:30	Aula N.6

Testo consigliato

     A. Quarteroni, F. Saleri, P. Gervasio Calcolo Scientifico , Springer-Italia 2012 (ed edizioni precedenti).

• C.B. Moler, Numerical Computing with Matlab, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA, 2004.

Programma del corso

Esercitazioni

     Le esercitazioni si svolgono in Laboratorio e sono basate sull'uso del linguaggio MATLAB.

Prerequisiti

• Calcolo differenziale e integrale per funzioni reali in più variabili
• Teorema di Lagrange
• Polinomi di Taylor con resto
• Successioni numeriche e di funzione
• Equazioni differenziali ordinarie ai valori iniziali
• Spazi vettoriali
• Matrici e sistemi lineari

Giornale delle lezioni

Modalità di esame

L'esame consiste in una prova scritta che si svolge in laboratorio e in un colloquio orale.

• La prova scritta può essere svolta in due parti: la prima entro metà Novembre e la seconda alla fine del corso.
• Gli studenti che non ottengono la sufficienza nelle due prove devono ripetere la prova in uno degli appelli successivi.
• Il risultato positivo nella prova di laboratorio resta valido per gli appelli successivi.
• Negli appelli successivi al primo la prova verte su tutti gli argomenti del corso.

Risultati della prova in laboratorio - 27 Gennaio 2016
Per richieste di chiarimenti inviare un messaggio via email a lucia.gastaldi@unibs.it.

Per fissare la data dell'orale mandare un messaggio di posta elettronica a lucia.gastaldi@unibs.it.

Materiale del corso

Matlab 1 - Introduzione	Cosa è il Matlab. Variabili e operazioni. Array: vettori, matrici e operazioni.
Matlab 2 - Funzioni	Funzioni matematiche. Grafici.
Matlab 3 - Programmi	Script e Function. Gestione dell'input e dell'output. Messaggi di errore e di avvertimento.
Matlab 4 - Controlli	Il comando if. Espressione logica.
Matlab 5 - Cicli	La notazione due punti. Ciclo for. Ciclo con controllo while.
Numeri di macchina	Rappresentazione dei numeri. Operazioni di macchina. Problemi con l'aritmetica Floating Point.
Equazioni e sistemi non lineari	Ricerca degli zeri di una funzione. Soluzione di sistemi non lineari. Gestione dell'output. Appendice.
Interpolazione	Interpolazione. Interpolazione polinomiale. Interpolazione a tratti.
Approssimazione di dati	Approssimazione di dati. Minimi quadrati lineari.
Integrazione numerica	Formule di quadratura semplici e composite. Formule adattative.
Equazioni differenziali ordinarie	Il problema di Cauchy. Metodi numerici. Function di Matlab per la soluzione di ODE. Applicazioni.
Sistemi lineari	Risoluzione di sistemi lineari. Analisi degli errori. Equazioni differenziali con valori ai limiti.

NOTE

Floating Points in Matlab di Cleve Moler

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