Slides
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Introduzione. 16 sett |
Presentazione del Corso. |
Lezione 1. 18 set |
Introduzione al MATLAB. Parte 1. | Variabili, array e operazioni. |
Lezione 2. 18 set |
Introduzione al MATLAB. Parte 2. |
Assegnazione di funzioni.
Grafici |
Lezione 3. 23 set |
Introduzione al MATLAB. Parte 3. | M-file di tipo script e function. |
Lezione 4. 23 set |
Introduzione al MATLAB. Parte4. | Controllo: if. |
Lezione 5. 25 set |
Introduzione al MATLAB. Parte 5. | Cicli: for e while. |
Lezione 6. 2 ott |
Equazioni differenziali con valori al bordo |
Equazioni differenziali con valori ai limiti
Equazioni di diffusione trasporto Condizioni ai limiti Differenze finite per l'equazione di Laplace |
Lezione 7. 23 ott |
Risoluzione di sistemi lineari. |
Metodi diretti ed applicazioni. Analisi degli errori. |
Lezione 8. 30 ott |
Metodi iterativi per sistemi lineari. |
Metodi di Jacobi e Gauss-Seidel. Metodo di Richardson. Metodi del gradiente e del gradiente coniugato. |
Lezione 9. 18 nov |
Equazioni e sistemi non lineari. |
Ricerca degli zeri di una funzione con il metodo di Newton e delle secnati.
La function fzero. Soluzione di sistemi non lineari. Applicazione alla ricerca di minimi di funzione. |
Lezione 10. 20 nov |
Interpolazione |
Interpolazione polinomiale. Errore di approssimazione. La funzione di Runge. Nodi di Chebyshev. Spline e polinomi a tratti. |
Lezione 11. 27 nov |
Approssimazione di dati. |
Approssimazione di dati. Minimi quadrati lineari. |
Lezione 12. 2 dic |
Integrazione numerica. |
Formule del punto medio, dei trapezi e di Cavalieri-Simpson. Formule di Gauss. Grado di precisione. Stima dell'errore. Formule adattive. |
Lezione 13. 4 dic |
Equazioni differenziali ordinarie. |
Il problema di Cauchy. Metodi numerici per la risoluzione di ODE. Stabilità assoluta. Function di Matlab per la soluzione di ODE. Applicazioni. |
NOTE