Slides
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Introduzione. 17 sett |
Presentazione del Corso. |
Lezione 1. 17 set |
Introduzione al MATLAB. Parte 1. |
Variabili, array e operazioni.
Elementi di grafica. |
Lezione 2. 24 set |
Introduzione al MATLAB. Parte 2. | M-file di tipo script e function. |
Lezione 3. 26 set |
Programmare con MATLAB. | Controllo: if. |
Lezione 4. 1 ott |
Programmare con MATLAB. | Cicli: for e while. |
Lezione 5. 3 ott |
Equazioni differenziali con valori al bordo |
Equazioni differenziali con valori ai limiti
Equazioni di diffusione trasporto Condizioni ai limiti Differenze finite per l'equazione di Laplace |
Lezione 6. 22 ott |
Risoluzione di sistemi lineari. |
Metodi diretti ed applicazioni. Analisi degli errori. |
Lezione 7. 24 ott |
Metodi iterativi per sistemi lineari. |
Metodi di Jacobi e Gauss-Seidel. Metodo di Richardson. Metodi del gradiente e del gradiente coniugato. |
Lezione 8. 7 nov |
Equazioni e sistemi non lineari. |
Ricerca degli zeri di una funzione con il metodo di Newton e delle secnati.
La function fzero. Soluzione di sistemi non lineari. Applicazione alla ricerca di minimi di funzione. |
Lezione 9. 21 nov |
Interpolazione |
Interpolazione polinomiale. Errore di approssimazione. La funzione di Runge. Nodi di Chebyshev. Spline e polinomi a tratti. |
Lezione 10. 28 nov |
Integrazione numerica. |
Formule del punto medio, dei trapezi e di Cavalieri-Simpson. Formule di Gauss. Grado di precisione. Stima dell'errore. Formule adattive. |
Lezione 11. 3 dic |
Autovalori e autovettori di matrici. |
Esercizi con il metodo delle potenze e il metodo delle potenze inverse
con shift. Localizzazione di Gershgorin. Function di Matlab per la ricerca degli autovalori e degli autovettori di una matrice. |
Lezione 12. 5 dic |
Equazioni differenziali ordinarie. |
Il problema di Cauchy. Metodi numerici per la risoluzione di ODE. Stabilità assoluta. Function di Matlab per la soluzione di ODE. Applicazioni. |
Lezione 13. 5 dic |
PDE Toolbox in Matlab. |
Uso di PDE Toolbox con interfaccia grafica. Comandi di Matlab per la risoluzione di PDE. |
Lezione 14. 20 dic |
PDE dipendenti dal tempo con Matlab. |
Problemi parabolici. Risoluzione di problemi parabolici con PDE Toolbox. |
NOTE