CALCOLO NUMERICO con LABORATORIO
C.d.L.M. Ingegneria dell'Automazione Industriale
Lucia Gastaldi

Orario delle lezioni

Nuovo orario

Lunedì 8:30-11:30 Laboratorio MLAB2
Martedì 13:30-15:30 Aula N.6

Orario di ricevimento
Martedì 15:30-17:30

Testo consigliato

     A. Quarteroni, F. Saleri, P. Gervasio Calcolo Scientifico , Springer-Italia 2012 (ed edizioni precedenti).

Riferimenti bibliografici


Programma del corso

Esercitazioni

     Le esercitazioni si svolgono in Laboratorio e sono basate sull'uso del linguaggio MATLAB.

Prerequisiti

Giornale delle lezioni


Modalità di esame

L'esame consiste in una prova scritta che si svolge in laboratorio e in un colloquio orale.


Per la prova scritta di laboratorio valgono le seguenti regole:
Risultati della prova in laboratorio - 9 Novembre 2015
Per richieste di chiarimenti la docente è disponibile durante l'orario di ricevimento. Altrimenti chiedere un appuntamento via email lucia.gastaldi@unibs.it.

Risultati della prova in laboratorio - 27 Gennaio 2016
Per richieste di chiarimenti inviare un messaggio via email a lucia.gastaldi@unibs.it.


Calendario esami orali dal 6 al 12 Settembre 2016

Per fissare la data dell'orale mandare un messaggio di posta elettronica a lucia.gastaldi@unibs.it.



Materiale del corso

Matlab 1 - Introduzione
  • Cosa è il Matlab.
  • Variabili e operazioni.
  • Array: vettori, matrici e operazioni.
Matlab 2 - Funzioni
  • Funzioni matematiche.
  • Grafici.
Matlab 3 - Programmi
  • Script e Function.
  • Gestione dell'input e dell'output.
  • Messaggi di errore e di avvertimento.
Matlab 4 - Controlli
  • Il comando if.
  • Espressione logica.
Matlab 5 - Cicli
  • La notazione due punti.
  • Ciclo for.
  • Ciclo con controllo while.
Numeri di macchina
  • Rappresentazione dei numeri.
  • Operazioni di macchina.
  • Problemi con l'aritmetica Floating Point.
Equazioni e sistemi non lineari
  • Ricerca degli zeri di una funzione.
  • Soluzione di sistemi non lineari.
  • Gestione dell'output.
  • Appendice.
Interpolazione
  • Interpolazione.
  • Interpolazione polinomiale.
  • Interpolazione a tratti.
Approssimazione di dati
  • Approssimazione di dati.
  • Minimi quadrati lineari.
Integrazione numerica
  • Formule di quadratura semplici e composite.
  • Formule adattative.
Equazioni differenziali ordinarie
  • Il problema di Cauchy.
  • Metodi numerici.
  • Function di Matlab per la soluzione di ODE.
  • Applicazioni.
Sistemi lineari
  • Risoluzione di sistemi lineari.
  • Analisi degli errori.
  • Equazioni differenziali con valori ai limiti.

NOTE

      Floating Points in Matlab di Cleve Moler

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